In-force status
Not checked
Edition shown
As promulgated, 2568
Later amendments
Not merged in
Rank
พระราชบัญญัติ (พ.ร.บ.)
This text is not legal advice
  1. หมวด ๗ งบประมาณรายจ่ายเพื่อการชำระหนี้ภาครัฐ

    1 sections
  2. Section ๔๐

    งบประมาณรายจ่ายสำหรับแผนงานบริหารจัดการหนี้ภาครัฐ ให้ตั้งเป็น งบประมาณรายจ่ายของหน่วยรับงบประมาณ เป็นจำนวน 410,253,675,900 บาท จำแนกดังนี้ 1. กระทรวงการคลัง รวม 355,930,562,800 บาท คือ (1) สำนักงานบริหารหนี้สาธารณะ 355,930,562,800 บาท 2. กระทรวงอุตสาหกรรม รวม 350,000,000 บาท คือ (1) สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย 350,000,000 บาท 3. รัฐวิสาหกิจ รวม 53,973,113,100 บาท คือ 121,977,500 บาท (1) การเคหะแห่งชาติ (2) การรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย 11,825,827,900 บาท (3) การรถไฟแห่งประเทศไทย 11,379,177,500 บาท (4) ธนาคารเพื่อการเกษตรและสหกรณ์การเกษตร 28,049,590,200 บาท (5) องค์การขนส่งมวลชนกรุงเทพ 2,596,540,000 บาท ผู้รับสนองพระบรมราชโองการ แพทองธาร ชินวัตร นายกรัฐมนตรี เล่ม ๑๔๑ ตอนที่ ๕๙ ก หมายเหตุ :- เหตุผลในการประกาศใช้พระราชบัญญัติฉบับนี้ คือ เพื่อให้หน่วยรับงบประมาณได้มีกรอบวงเงิน งบประมาณสำหรับใช้จ่ายในปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 จึงจำเป็นต้องตราพระราชบัญญัตินี้ PoweredbyTCPDF(www.tcpdf.org)

Where this text comes from

File published by
สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกาCouncil of State law index
Council of State index entry
https://www.ocs.go.th/searchlaw/law-index/item/13215ตัวบทกฎหมายที่ประกาศในราชกิจจานุเบกษา — การพิจารณาของผู้ดำเนินการ (ไม่ใช่สัญญาอนุญาต ไม่ใช่ความเห็นที่ปรึกษากฎหมาย) — The licence is declared on this dataset record — it is the licence evidence for the whole text
Source file
https://www.ocs.go.th/searchlaw/power_link/download/eyJ1dWlkIjoiYTRhNzg0MjQtMjdiYS00NGY2LWE5OGEtMGY0NTc5MTlmYWE2IiwiZmlsZW5hbWUiOiLguIfguJswMDUg4Lie4Lij4Liw4Lij4Liy4LiK4Lia4Lix4LiN4LiN4Lix4LiV4Li0IDI1NjctNTnguIEtMS5wZGYifQ.0BIG_33gQBzWbRyBGCV0LVoSpT4sKrmuMIwp9YB3JhE576 pages
File checksum
sha256:a186539ac3e28961b71aecf63e1a4084df7209e146ada3eb48602e38e8ec9af5Pulled at 2026-08-23T17:09:46.945Z
Text condition against the source
Checked by three methods; no defect found"No defect found" is not "correct" — all three methods have blind spots, listed on the methodology page
Text extraction
pdftotext -layout บน ToUnicode ที่ซ่อม (repair-tounicode.py)Passed ai-law’s gates: ToUnicode repair · SARA AM restored · contiguous sections · OCR witness